10 Января 2026
Команда отдела стратегических разработок и проектов НИИАХ врывается в 2026-й с потрясающими новостями. Мы издали практическое руководство «Наука о данных и искусственный интеллект в медицине». Приобрести книгу можно в онлайн-магазине OZON по ссылке https://ozon.ru/t/LtmHFUK.
Здравоохранение сегодня генерирует колоссальные объемы данных, потенциал которых зачастую остается нераскрытым. Это происходит из-за существующего разрыва между миром медицины, где врачи и исследователи глубоко понимают болезни, но не владеют инструментами для сложного анализа данных, и миром технологий, где дата-сайентисты и программисты виртуозно владеют языком R и нейронными сетями, но не знакомы с принципами доказательной медицины, биостатистикой и не обладают клиническим опытом.
Наше руководство, написанное практиками для практиков, является тем самым мостиком, который с лёгкостью преодолевает пропасть между двумя мирами. Это происходит благодаря тому, что мы обладаем многолетним опытом преподавания как медицинских, так и технических дисциплин. Наш авторский курс «Наука о данных в медицине», созданный в рамках цифровой кафедры СмолГМУ, успешно окончили уже более 2 тысяч студентов и ординаторов, а разработанная нами линейка программных продуктов для практического здравоохранения AMRhub пользуется неизменной популярностью у врачей по всей стране.
На страницах руководства вас ждёт системное описание всех этапов работы с биомедицинскими данными: от фундаментальных принципов до конкретных алгоритмов, не теряющих связь с реальной клинической практикой. - Фундамент: принципы доказательной медицины и планирования исследований — без этого этапа любая, даже самая сложная модель, бесполезна. - Инструмент: освоение языка программирования R — золотого стандарта для статистического анализа в биомедицине. - Данные: системы управления базами, сбор, очистка и подготовка медицинских данных. - Визуализация: наглядное представление данных, позволяющее увидеть то, что скрыто от беглого взгляда. - Статистика: от общих концепций до частных методов анализа, адаптированных под задачи здравоохранения. - Искусственный интеллект: от базовых понятий “больших данных” и “машинного обучения” до реализации конкретных алгоритмов. - Реализация: инструменты для технической организации проектов и публикации результатов. - Практика: реальные наборы данных для отработки всех полученных навыков.
Наша книга станет незаменимым помощником - для врачей и исследователей, желающих самостоятельно работать с данными или грамотно ставить задачи IT-специалистам; - для ординаторов, аспирантов и студентов медвузов, видящих своё будущее в цифровой медицине; - для биоинформатиков и дата-сайентистов, которые хотят глубже понять контекст и специфику медицинских данных.
Здравоохранение будущего — цифровое. Специалисты, которые одними из первых овладеют синтезом медицинских и цифровых компетенций, окажутся на острие прогресса и будут формировать новые стандарты отрасли. Приобретая нашу книгу, вы делаете инвестиции в ваше профессиональное будущее..
